AI 基礎模型加速新電池材料發現，密西根大學與阿貢國家實驗室合作推動
- 騰云機械工業
- 8月27日
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密西根大學領導的研究團隊，利用阿貢國家實驗室的超級電腦開發大型 AI 基礎模型，以加速新型電池材料的發現。這些模型專注於預測電池電解質和電極的新材料，旨在提升電池性能和安全性。
傳統尋找新電池材料依賴試錯法，而 AI 技術能夠從數十億已知分子中學習，預測新分子的性質，更有效地探索龐大的化學空間。研究團隊使用 SMILES 系統來表示分子結構，並開發 SMIRK 工具提高模型處理能力，進一步加快材料設計速度。
目前，團隊正利用超級電腦開發專注於電池電極基礎分子晶體的模型，並將 AI 預測結果與實驗數據比對以確保準確性。未來，模型能力將擴展並開放給更廣泛的研究社群，以協助科學家合成與測試最有潛力的新材料，加速電池技術創新。
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