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到 2027 年,近一半 AI 資料中心可能面臨電力短缺

  • 騰云機械工業
  • 2024年11月17日
  • 讀畢需時 1 分鐘

這篇報導主要討論了Gartner研究報告中提出的關於生成性AI(GenAI)對數據中心能源需求的影響。根據Gartner的預測,隨著生成性AI的快速發展,尤其是像ChatGPT這類大型AI模型的普及,將顯著增加全球數據中心的能源消耗。這是因為這些AI模型需要大量的計算資源來訓練和運行,而這些計算資源會消耗大量的電力。


報告指出,到2027年,生成性AI的運算需求可能會使數據中心的能源消耗增長至數十億度電,這相當於數據中心總能源消耗的一大部分。這樣的增長對環境和運營成本可能帶來壓力,因此企業需要尋找更具能源效率的解決方案。Gartner建議,為了應對未來的能源挑戰,數據中心應該加強對能源管理的關注,並投資於更高效的硬體和軟體技術。


此外,報導也提到,隨著AI技術的普及,企業在面對不斷增加的能源需求時,將必須尋求平衡技術發展與環境可持續性之間的關係。



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